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联通华盛把31省开票三表核对沉淀为 Skill，31人1天变为1人约2小时
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
31个省份的开票前需人工比对人眼核对打款信息、订单信息、开票需求三张表；库存与资金报表周周重复复制粘贴，形成固定负担。
概要
年营收数百亿元、一年卖出数千万台终端的联通华盛，把31省财务开票前的人工三表核对交给 WorkBuddy 并沉淀为可反复调用的 Skill，由31人各花1天变为1人约2小时；库存资金数据整理从复制粘贴约1小时降到5-6分钟，还能直接生成图表型 PPT。引入五六个月积累100多个 AI 办公提效案例，企业版账号约600个、总量超1000个，公司不强制使用、Token 费用由公司承担。
原文写明的事实
- 联通华盛一年卖出数千万台终端，在全国31个省份都有业务
- 过去31个省份的财务人员每月需要拿出2天时间整理用户的打款信息、订单信息、开票需求3张表，然后匹配如何开票，全程靠人眼
- 现在把数据和匹配规则交给 WorkBuddy，并把操作方法沉淀成可反复调用的 Skill，只需要选一名财务人员处理这项工作
- 副总经理陈丰伟原话：「31个人一天，现在变成一个人一天花两个小时解决这件事情」
- 库存与资金数据：原来复制粘贴一次大约需要一个小时，现在只需下载数据交给它处理再转发到群里，总共大约5-6分钟
- 可以直接把库存分析、报表数据做成图表型 PPT
- 陈丰伟称「大概我们有100个这样的案例的总结，重复性的工作都可以交给智能体来做」
- 引入 WorkBuddy 五六个月，已积累100多个 AI 办公提效案例，企业版账号约600个，加上员工个人使用账号总量超过1000个
还有 19 条细节，见文末原文来源。
怎么做的
- 输入：31个省份的用户打款信息、订单信息、开票需求三张表；库存、资金分配、预算等报表数据
- 处理：把数据和匹配规则交给 WorkBuddy，把操作方法沉淀成可反复调用的 Skill，由一名财务人员执行
- 数据：31省打款、订单、开票三表，库存与资金预算报表
- 动作：自动匹配三表并给出开票依据；下载库存数据后自动整理并转发到群
- 输出：开票匹配结果、整理后的库存资金数据、图表型 PPT
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：低（需要配置 Skill / Connector）
- 需要的能力：开票三表匹配 Skill、报表整理与 PPT 生成 Skill
- 仍需人工的环节：一名财务人员执行并确认开票；员工自行把方法沉淀成 Skill
- 风险：错开票属合规风险，原文未说明复核机制；效果数据为企业单方陈述
- 原文没披露的：另有同题报道的口径与本文存在出入，需核对原始表述；Skill 的评审与版本管理方式未披露；出错时的复核与留痕机制未披露
三表匹配与 Skill 复用在真实业务中已跑通；出错复核与合规留痕未披露，需实测确认
来源
证据说明：21世纪经济报道记者孔海丽署名、企业副总经理具名受访，但为单一来源单方陈述；模型自称 E2，按来源结构下调为 E1。 | 合并后升级: 2 个相互独立的可信来源