20 年制造业 · 亲手做 AI

懂工厂的人,
把 AI 落进业务

美的 20 年,干过研发、制造、营销,现任家电企业副总经理。6 个 AI 落地项目正在企业里用着。

Alan · 制造业AI应用专家 正在运行:在控制器报警之前,提前发现热泵的冷媒类故障企业在用 · 佛山某家电企业

20 年美的研发 · 制造 · 营销
6 个落地案例,6 个企业在用
高级工信部 AIGC 应用工程师
《FDE 实战》合著 · 待出版
北滘 AI 夜校发起人

落地案例

这些问题,我处理过

每个案例都讲清楚:原来的问题、做了什么、现在怎样。客户名按行业匿名。

售后服务 · 家电制造

在控制器报警之前,提前发现热泵的冷媒类故障

上万台热泵分布在北美各地,持续上报运行数据,十年间积累了数百万条报警,却从没被系统地分析过

企业在用3 个系统
生产与品质 · 家电制造

产线出厂检验:用视觉防错和声学检测减少漏检

多机型混线生产时,工位上要核对标签、配件、线束是否和这台机器的机型一致,靠人眼核对容易装错、漏装

企业在用2 个系统
研发 · 家电制造

研发人员写专利交底书:5 步引导、自动评分、一键导出

研发人员有技术方案,却要把它整理成规范的专利交底书:结构怎么搭、哪些要写清、写到什么程度,工程师往往不熟,写作门槛成了申报的瓶颈

企业在用1 个系统
市场与销售 · 家电制造

铝管换热器在线自动报价

换热器订单多按规格定制,每次询价都要先核算材料和加工成本才能报价,报价慢,耗时,而且依赖懂核算的人

企业在用1 个系统
生产与品质 · 家电制造

变频电控可靠性辅助专家:把资深工程师的评审经验做成 AI 助手

电控方案评审和失效分析依赖少数资深工程师,经验在人脑里和散落的项目文档里

企业在用2 个系统
研发 · 家电制造

技术文献审核专家:按同一套标准评审文献和试验依据

研发引用的文献和试验依据,要先判断靠不靠得住:来源是否可信、试验条件是否可比、结论能不能用在自家产品上

企业在用1 个系统

在线可试

点开就能用

已经上线的工具,演示数据是合成的。涉及企业数据的系统不对外开放,在案例里用图文说明。


怎么做

先判断值不值得做,再动手

不卖课包,不堆概念。每一步都有能拿在手里的产出。

01

需求诊断

访谈一线,用六维场景评分排出先做哪个、不做哪个。

02

方案设计

数据从哪来、谁来用、怎么算做成——落成一页纸。

03

MVP 验证

2–4 周做出能用的最小版本,用真数据验收。

04

交付优化

陪跑上线,教会团队自己维护和迭代。

FDE 交付物看板截图 交付物演示 · 虚拟数据

每一步交付什么,可以直接点开看

FDE 七阶段落地的 5 个工具包、26 份标准交付物:访谈提纲、流程拆解、六维打分、MVD 画布、试点复盘……全部用虚拟企业数据演示。

打开交付物看板 ↗

合作方式

从一次诊断开始

场景诊断

半天到一天,梳理业务痛点,给出 AI 场景优先级和落地路线。也可以先做在线问卷。

先做在线问卷 →

企业内训

AI 办公提效、智能体实战、知识库搭建、GEO 品牌营销等,按岗位定制。

课程清单 →

陪跑交付(FDE)

驻场或远程,和业务团队一起把系统做出来、用起来。

了解详情 →

POC 验证

拿一个具体问题做概念验证,用结果决定要不要继续投入。

了解详情 →

授课现场

讲过的课,都在现场

企业内训、政府与协会培训、社群工作坊。

某镇党委 · 企业家 AI 培训
某镇党委 · 企业家 AI 培训
企业分享
企业分享
线下 AI 培训
线下 AI 培训
AI 工作坊
AI 工作坊
中南大学校友会
中南大学校友会

我怎么处理你的数据

先定规矩,再碰数据

这是我自己项目里一直在执行的做法,不是合同条款。

先分级,再决定能不能上云

客户信息、工单原文、设备序列号,一律不进任何云端模型。

本地优先

敏感数据的处理放在你自己的电脑或服务器上,云端只拿脱敏后的统计。

发布前过闸门

任何对外材料先跑敏感信息扫描,命中就拦下。

不复用你的数据

案例对外一律匿名到行业,经你同意才写名字。


关于 Alan

研发、制造、营销都干过,
现在亲手做 AI

2003 年进美的做研发,之后管过工厂、做过北美市场,2022 年起任家电企业副总经理,分管制造、品质和供应链。AI 破局企培中心佛山区域负责人,北滘 AI 夜校发起人。


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