行业参考 · 制造 · 生产 · 证据 E1
南京钢铁一线班长用飞书妙搭搭工艺查询助手与安全闭环系统
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
一线管生产的人每天要从 MES 导出大量数据人工筛选，工艺参数查询慢、整理耗时；安全员大量精力花在翻规范、整理资料上，隐患闭环周期长。
概要
在飞书与豆包工作的江苏站大会上，南钢板材事业部大班长付慧璟讲自己无代码基础、用飞书妙搭搭出工艺搜索加排产助手；能源动力事业部李峥讲安全员用拍照加语音让 AI 自动完成隐患分类、风险点关联与责任人派发。
原文写明的事实
- 原文写明：钢板在 6 台热处理炉间流转，每天要从 MES 导出 7000 多条数据，单次筛选 40 分钟，一天整理生产资源要 3 小时
- 原文写明：付慧璟没有代码基础，用飞书妙搭搭出工艺搜索加排产助手
- 原文写明：工艺参数查询从 15 分钟压缩到 10 秒，工艺核准准确率从 85% 提升到 98%，一年省下 60 多个人天
- 原文写明：安全员过去 365 天要处理 400G 文件、1 万多张现场照片，每天现场检查 5 小时，隐患从发现到整改闭环最快 2 到 3 个工作日
- 原文写明：现在拍照加语音后 AI 自动完成隐患分类、风险点关联和责任人派发，闭环最快 1 小时
- 原文写明：系统嵌入全量国家及行业安全规范库，打开一条隐患即可自动匹配对应条款并生成标准化处置方案
- 原文写明：曾有一次煤气柜区轻微泄漏通过系统及时上报并在短时间内消除
- 原文写明：一个需求从提出到上线要经过十几个节点，内部、外部、六个以上团队协作
还有 11 条细节，见文末原文来源。
怎么做的
- 输入：MES 导出的每日 7000 多条生产数据与钢板流转信息；安全员现场拍摄的照片与语音
- 处理：低代码搭出工艺搜索加排产助手；AI 对隐患自动分类、关联风险点、派发责任人并匹配安全规范条款
- 数据：MES 系统数据、国家及行业安全规范库
- 动作：一线员工自助查询工艺参数；安全员上报隐患即触发分类与派发
- 输出：10 秒返回工艺参数、1 小时内完成隐患闭环并生成标准化处置方案
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（需要配置 Skill / Connector）
- 需要的能力：工艺参数检索 Skill、隐患分类与规范匹配 Skill
- 需要接的数据/系统：MES 系统、安全规范库
- 仍需人工的环节：专业人员到场处置隐患；班组长核对排产结果
- 风险：规范匹配错误可能导致处置方案不当；单一来源，效果无法交叉验证
- 原文没披露的：无企业官方页面或第二来源；准确率提升的统计口径未说明；规范库如何维护与更新未披露
固定口径的工艺参数查询与隐患初筛在该厂已投入使用，但准确率口径与规范库维护方式未披露，跨企业复刻需实测确认。
来源
证据说明：单一媒体报道转述企业员工现场分享，无企业官方页面或第二来源。