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TNG Digital：Qwen 实时内容审核 + PAI 机器学习信用评分（金融科技 AI）
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
海量用户实时评论需安全审核；金融场景需数据驱动信用评分与反欺诈。
概要
马来西亚最大电子钱包 TNG eWallet（2200 万+ 验证用户）基于阿里云，使用 PAI-EAS 集成 Qwen 对实时评论流做内容审核（垃圾/辱骂/仇恨言论），并以 PAI 平台 + 实时决策引擎 + 机器学习做数据驱动信用评分。
原文写明的事实
- TNG Digital 是马来西亚领先金融科技公司，TNG eWallet 超 2200 万验证用户、200 万+ 商户。其在阿里云上：① 内容审核——通过 PAI-EAS 将 Qwen 大模型集成进实时评论流，持续识别并标记垃圾、辱骂、仇恨言论等违规内容，维护社区安全；② 信用评分——用 DataWorks 做数据集成与转换，MaxCompute 做大规模数据处理与用户画像，结合实时决策引擎与 PAI 平台的高级机器学习算法动态评分用户；③ 反欺诈——Zoloz eKYC 用户核验 + Neo4j 图数据库识别复杂欺诈。峰值 QPS 达 17.2 万。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）