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Levi Strauss：Microsoft Foundry 构建 Super Agent，统一编排 ESS/SAP/零售多智能体
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
数据分散在多系统，员工跨复杂工作流取数/决策慢；DTC 业务提速要求在不增加员工复杂度下提升敏捷。
概要
Levi Strauss 用 Microsoft Foundry + GitHub Copilot 构建统一 Super Agent（Teams 入口），编排 ESS、SAP、零售等专用智能体，连接企业系统实时取数，简化跨系统工作、加速决策。指标偏定性（无硬量化）。
原文写明的事实
- 【FACTS】Levi Strauss（全球 DTC 零售商，170+ 年历史）先用 Microsoft 365 Copilot 全员铺开，再用 Microsoft Foundry 构建目标导向智能体与统一 Super Agent：以 Microsoft Teams 为入口，理解员工意图并路由至底层专用智能体（ESS Agent、自定义 SAP Agent、覆盖库存/HR/财务/IT 的 Retail Agent），连接 SAP、HR、零售系统按身份实时取受治理数据、无影子数据。后端编排层跑 Azure Functions（事件驱动）；用 Microsoft Agent Framework 做规划与意图路由；优先编排而非微调以提升可靠性与扩展性。2026-06 发布构想，Super Agent 计划作为统一入口让员工自然语言提问即获结果。高层定调「不仅是工具，而是整体工作方式的转型」。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）