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AT&T：门店 Briefing + Cart Optimization 双代理，目标销售周期 -67%（30→10 分钟）
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
门店换机体验依赖专家手动跨多系统拼凑客户上下文（账户/设备/购买历史/网络数据），交互常超 30 分钟且质量依赖个人经验。
概要
AT&T 用 Agentforce 在门店工作流中嵌入 Briefing Agent（客户简报）与 Cart Optimization Agent（换机推荐），8 周从构想到试点就绪。
原文写明的事实
- 【FACTS】AT&T（全球最大电信之一）用 Agentforce 嵌入门店 App：Briefing Agent 在专家平板上实时汇总客户任期/账户状态/换机资格/用量；Cart Optimization Agent 基于历史加权推荐设备与套餐（如 iPhone 17 Pro 512GB）。Data 360 经 MuleSoft 连接 50+ 遗留后端、与 Snowflake/Azure Zero Copy 实时取数（亚秒级）。目标：销售周期 -67%（30→10 分钟）；8 周构想到试点就绪。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）