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Genting：阿里云 Virtual Queue AI crowd 管理（主题乐园动态排队）
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
户外主题乐园需处理季节性高并发预订与现场排队，提升游客体验并缓解拥挤。
概要
云顶（Resorts World Genting）与阿里云构建 Virtual Queue 方案，用 5 个 AI 算法模块做动态排队预测、行程规划与人群分析。
原文写明的事实
- FACTS：① VQ 方案集成 5 个 AI 算法模块：Dynamic VQ Slot Prediction、Dynamic Gamification Management、Itinerary Planning、Incentive Recommendation、Crowd Analysis and Prediction；② 游客可提前规划全程行程、实时查看各设施可用时段与等待；③ 用 ECS/SLB/OSS/RDS 等 IaaS + 推荐/激励分流。页面未给具体等待时长下降等硬指标。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）