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Wondr Health：以 Claude 构建 AI 教练层扩展人类健康教练（RAG + 安全子代理）
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
数字健康项目引导（onboarding）耗时长（30-60 分钟），人类教练难以规模化。
概要
Wondr Health 用 Claude 构建 AI 教练层（经 Bedrock），RAG 基于课程答疑，并行安全子代理经 Zendesk 升级至人类教练。
原文写明的事实
- FACTS（官方客户页）：①引导时间从 30-60 分钟压缩至 10 分钟对话；②团队用 6 个用户角色对 Wonda 测试了 700+ 个问题；③RAG pipeline 基于 Wondr 课程答疑；④并行安全子代理监控每轮对话并经 Zendesk 升级至人类教练；⑤模型分配：Opus 4.5（教练推理）、Sonnet（安全升级检测）、Haiku（LLM judge 评估）；⑥经 Amazon Bedrock 运行；已完成构建测试进入 beta。
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）