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Brown University Health 用 Dragon Copilot + Copilot Studio 建 24+ 医疗智能体
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
临床医生文档负担重导致职业倦怠（部分专科倦怠率>40%），且人力短缺使患者在及时就诊上受限。
概要
美国罗德岛最大医疗系统 Brown Health 部署 Microsoft Dragon Copilot 环境临床文书 + Copilot Studio 自建 24+ 医疗智能体，覆盖急诊分诊、路由、翻译、排程与运营，并设立 AI 治理委员会。
原文写明的事实
- FACTS（摘自 Microsoft Customer Stories，2026-07-25）:
- 420+ 临床医生试点使用 Dragon Copilot，覆盖多科室；环境文书约 20 秒生成草稿并入 EHR。
- Copilot Studio 已构建 24+ 个 AI 智能体，用于急诊分诊指引、路由、翻译、排程与运营流程。
- 用 Microsoft 365 Copilot Researcher 制定负责任 AI 政策：预计 1 年的政策 4 个月即基本通过审批。
- 设立 AI Center of Excellence 与 AI Governance Council，采用基于风险的分级验证（低风险快速试验、高风险深度验证）。
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）