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中国中车「斫轮·风驰」大模型：空气动力学仿真 24 小时 → 10 秒
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
传统空气动力学仿真计算慢、算力消耗大，研发迭代受制于仿真等待，难以支持实时设计优化
概要
中国中车基于百度智能云大模型方案构建「斫轮大模型」工业 AI 平台（LLM/文生图/CV/多模态 + 智能体），其中空气动力学仿真大模型「斫轮·风驰」将高速列车研发仿真从 24 小时缩短至 10 秒（单机），推动研发进入实时仿真阶段。
原文写明的事实
- 【事实】中国中车（轨道交通装备央企，复兴号、600km/h 磁浮）承担国资委「AI 大模型+工业」开放场景任务，基于百度智能云 MaaS 平台构建「斫轮大模型」工业 AI 平台，集成大语言模型、文生图、CV 大模型、多模态大模型，完成国产 GPU/专属容器云深度适配，支持 NLP、智能体开发、图文设计、CV 行为分析、质量检验。针对高速列车空气动力学仿真慢、算力消耗大的痛点，推出「空气动力学仿真大模型——斫轮·风驰」：仿真时间从 24 小时缩短至 10 秒（单机运行），工程师可实时修改外形并即时获得仿真数据，研发流程根本性优化。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）