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Atlassian：在 Jira/Confluence 嵌入 Claude 多智能体（Rovo），月跑 500 万+ agents
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
客户不满足于 AI 聊天总结，要把高价值重复工作委托给可信 agent（合同审查、工单分派、线索挖掘）；复杂长任务错误会累积放大，需类人调用产品能力获信任。规模/复杂性/信任为三大阻碍。
概要
Atlassian 用 Claude（Opus 4.8/Sonnet 4.6）经 Google Gemini Enterprise Agent Platform 构建 Rovo 系列（Chat/CLI/Max/Studio），将合同初审、工单分派、销售线索挖掘等委托给可信 agent。
原文写明的事实
- 【事实】Rovo Chat（应用内助手，Claude 为基础模型）、Rovo CLI、Rovo Max（early-access，接受“目标”跨工具执行）、Rovo Studio（低代码 agent 构建，用 Opus 4.8/Sonnet 4.6）。平台网关基于 Gemini Enterprise Agent Platform（原 Vertex AI）跑 GKE；Gemini Flash 高频通用 agents，Claude 负责复杂长周期任务。量化：单月 >500 万 AI agents 在客户工作流执行；Rovo Chat 数百万用户；Atlassian 350,000+ 客户、20+ 产品、数十亿工作流；成本下降/质量提升/延迟优化（无具体%）。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）