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Vega：用 Claude 驱动代理式网络防御，告警调查快 44 倍、成本降 82%
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
安全数据分散数十种工具/云，全量摄入 SIEM 成本高（某四大行需 $6M），其余成盲点；AI 代理缺数据则无法规模化防御。
概要
Vega 网络安全初创用 Claude（Haiku/Sonnet/Opus）经 Amazon Bedrock 作推理引擎，构建“检测→分类→调查→优化”代理式防御闭环，无需数据集中摄取。
原文写明的事实
- 【事实】Agentic Defense Loop 在数据安全处运行，Claude 作后台推理；Haiku/Sonnet 高容量日志，Opus 最高风险确认警报。Detection Skills 基于 Anthropic Agent Skills 开放标准（detectionskills.io）：Triage/Investigation/Optimization skills，工程师签署每处规则变更。Bedrock 推理（零保留、VPC 端点），法兰克福 EU 控制平面 <3 周搭建满足 GDPR。量化：回收约67%分析师时间；调查最快44倍、数据成本较传统SIEM低82%；某 Fortune500 保险分类 25min→<3min；某四大行获原 $6M 遥测可见性；41秒扫描17 AWS区域10亿+ CloudTrail 日志（手动30min）。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）