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EvenUp：用 Claude 多模型路由自动化人身伤害法律索赔起草
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
PI 案件文档海量（常 1000+ 页、多格式重复），手动起草耗时 8–15 小时/案，律所积压 45 天、被迫转介流失业务。
概要
EvenUp 面向人身伤害（PI）律所，用 Claude Platform（Opus 4.8/Sonnet/Haiku）构建 AI Drafts 工作流，将千页级医疗记录与账单自动提取、核对、生成索赔要求与证据开示回复。
原文写明的事实
- 【事实】模型路由：Opus 4.8 设文档蓝图与一致性校验，Sonnet/Haiku 按蓝图写各章节，律师终审签字。阶梯式事实读取：真实文本→OCR→Claude 视觉，逐页分类并保留来源页引用去重。量化指标：起草 8–15h→约30min（加州律所称10min，降幅约99%）；证据开示 5h→30min；45天积压清除、审阅提速75%；结算报价平均+300%；需求产出达内部3倍；俄勒冈律所年营收+400%；小案医疗开销总额准确性+14pct、草稿完整性+16pct；平台累计解决 200,000+ 案、获 $10B 赔偿；内部 200+ 员工用 Claude Enterprise，工程用 Claude Code。
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）