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Agibank 用 Agentforce 实现包容性银行服务自动化
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
Agibank 拥有 1100+ 网点、200 名客服每月经 WhatsApp 处理 35 万+ 咨询（多为贷款进度与产品 FAQ）。计划在不增加运营成本前提下将客群扩大 40%，人力瓶颈明显；传统人工无法 scale。
概要
巴西增长型银行 Agibank 用 Salesforce Agentforce（基于 Headless 360 + Data 360 RAG）在 WhatsApp 上自动处理贷款进度查询与 FAQ，并部署 SDR 销售代理。上线 3 周即管理 7 万次/月贷款查询、偏转率 80%；FAQ 代理月均偏转 30%、服务 6 万+ 客户；全行每月运行约 360 万次 LLM 调用。
原文写明的事实
- FACTS（均来自官方案例页）：①Agentforce 路由代理先用葡萄牙语接待，意图识别后转对应资源；②贷款进度代理经 CPF 身份核验后查询 Service Cloud 开放机会，3 周内管理 7 万次/月咨询、偏转率 80%；③FAQ 代理基于 Data 360 RAG 从知识库取答案，自 2025-11 起服务 6 万+ 客户、月均偏转 30%；④SDR 代理在营销活动后于 WhatsApp/SMS 做线索初筛与转人工；⑤全行 Agentforce 360 每月约 360 万次 LLM 调用；⑥与 Salesforce Professional Services 合作 6 个月、用低代码 Agentforce Builder 自建。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）