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麦肯锡25,000 AI数字员工：4万人类+2.5万智能体，年省150万小时、Lilli月活70%+
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
知识密集型咨询人力成本刚性、初级分析重复枯燥、交付周期长。
概要
2026 CES，麦肯锡全球总裁Bob Sternfels称约4万人类+2.5万AI智能体(年初约2万→2.5万)，年底目标1:1人机配对；『25 Squared』模型：前台顾问+25%、后台-25%、整体产出+10%；2025年省150万人工小时、生成250万张图表；内部平台Lilli月活70%+员工、月50万+ prompt。
原文写明的事实
- 2026 CES，麦肯锡全球管理合伙人Bob Sternfels宣布约4万人类员工+2.5万AI智能体(年初约2万→2.5万)，年底目标1:1人机配对；『25 Squared』模型：前台顾问岗位+25%、后台岗位-25%、整体产出+10%；2025年研究综合/文档/数据分析省150万人工小时，AI生成250万张图表；内部平台Lilli(QuantumBlack 1700人AI部门驱动)月活70%+员工、月50万+ prompt；BCG AI营收约$2.7B(占20%)、Bain为1.3万顾问配ChatGPT Enterprise建1.9万自定义GPT。麦肯锡转向『识别联合业务案例+兜底结果』的结果对赌模式。
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- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）