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Reno Salvage：用 ChatGPT 做设备维修与零件库存系统
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
老旧设备维修依赖外部技师、零件编号混乱、缺乏标准化文档。
概要
内华达 86 年历史废料场用 ChatGPT 即时获取设备维修步骤、一下午建 1000+ 零件编号系统、写商业计划书。
原文写明的事实
- OpenAI small-business-stories 页面真实案例：Reno Salvage（内华达 Reno，86 年历史 salvage yard）。用 ChatGPT：等离子切割台故障时获取即时维修步骤避免停工；一下午建立超 1000 件产品的零件编号系统并导出 Excel；现场查答小众技术问题；撰写面向投资人的商业计划书大纲；了解焊接材料知识。属官方中小企业采用故事（E3）。
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（不适合使用 WorkBuddy 复刻）