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Agents you can coach: how Asana builds human-agent teams with Claude
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
企业内部 AI 代理需要在结构化工作平台上运行，具备角色、权限、共享记忆和透明度，避免权限扩散与上下文混乱。
概要
Asana 基于 Work Graph 构建角色化 AI 智能体，Claude 作为员工默认 AI 工具连接 Google Drive、Slack 等，代理拥有预置技能与集成，权限受触发者权限约束，工作公开可见。
原文写明的事实
- Asana 员工将 Claude 作为默认 AI 工具，连接到 Google Drive、Slack 和 Asana
- 代理围绕角色或工作类型构建，如内容写手、洞察分析师、项目经理、工作录入专员、活动分析师、活动协调员
- 每个代理带基于 Asana 对客户工作方式研究的预置技能，并预接 HubSpot 或文档盘
- 每个代理有个人资料页，列有名称、目的、可用人员、管理员、指令、技能、集成和权限
- 代理的有效访问权限以触发它的人权限为上限
- 代理与人协作者一起出现在活动流中，工作公开可见
- Arnab Bose 是 Asana 首席产品官
怎么做的
- 输入：非结构化工作信息（Slack 对话、会议记录、Databricks 报告、Google Docs 等）
- 处理：员工用 Claude 梳理想法和数据，沉淀为 Asana 项目与任务，代理按角色在 Work Graph 上执行
- 数据：项目、任务、目标、会话关系图
- 动作：代理按预置技能和权限承接任务、读写消息、出现在活动流
- 输出：结构化的项目/任务及代理交付
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（需要配置 Skill / Connector）
- 需要的能力：角色化代理指令设计、工作项解析 Skill
- 需要接的数据/系统：Google Drive、Slack、Asana、HubSpot
- 仍需人工的环节：员工梳理下一步行动并录入 Work Graph；管理员配置代理权限和指令
- 风险：权限扩散风险；代理在私有上下文中学到信息可能泄露
- 原文没披露的：未披露量化成效；代理能力是否对全部客户开放不明；无独立第二来源
角色化代理和权限边界可在 WorkBuddy 类似结构上复刻，但 Asana 的工作图模型是产品级能力，需实测确认。
来源
证据说明：Anthropic 官方博客一手源，但无量化成效，仅产品能力与方法论。