行业参考 · 制造 · 研发 · 证据 E1
岚图汽车AI模具结构自动设计：1周降至3.5小时
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
汽车模具结构设计耗时长，人工拧紧系统占用人力，供应链协同复杂。
概要
武汉市经信局专题培训中，岚图汽车分享AI全链路智能制造，AI模具结构自动设计从传统1周缩至3.5小时，单工位节省1-2名人力。
原文写明的事实
- 活动由武汉市经信局主办，武汉经开区经信局与岚图汽车承办
- 岚图智能工厂由老旧燃油车工厂升级改造，以数据为核心搭建大数据与大模型双平台
- AI模具结构自动设计将传统1周设计工时压缩至3.5小时
- 车身底部裙摆随行拧紧系统单工位可节省1-2名人力
- 供应链实现四计划一体化协同
- 岚图围绕研产供销核心场景推进AI应用
- 菲信智能平台覆盖生产、排程、质量、设备等七大模块
- 平台提供MCP能力及PC端、移动端AI助手
还有 2 条细节，见文末原文来源。
怎么做的
- 输入：模具结构设计需求
- 处理：AI在数据与模型双平台上自动完成模具结构设计
- 数据：CAD/模具设计参数与企业设计数据
- 动作：生成模具结构设计，节省设计工时
- 输出：3.5小时内完成传统1周的设计工作
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：高（需要开发 Skill / MCP / API）
- 需要的能力：模具结构生成Skill、CAD参数化修改Skill、设计规范校验Skill
- 需要接的数据/系统：CAD/CAE工具、PLM/产品数据系统
- 仍需人工的环节：工程师审核生成结果；优化设计参数；确认可制造性
- 风险：设计错误引发制造风险；企业设计数据安全；专业工具连接难
- 原文没披露的：未披露AI工具与供应商；数字来自口头分享；无设计质量验证数据
通用AI可辅助设计文档与参数整理，自动生成合规模具结构需专业CAD/CAE集成并实测。
来源
证据说明：武汉市经信局政务简报，可信度较高但为企业口头分享，无独立技术文档。