行业参考 · 制造 · 采购 · 证据 E1
Promocean Transforms Procurement with SAP Business AI
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
采购团队每天约 19 小时用 Outlook/Excel 手动跟单，供应商沟通不一致，缺乏供应链可见性，运营知识锁在个人身上。
概要
Promocean 与 SOA People 合作，在 SAP BTP 上构建智能采购控制中心，结合生成式 AI、业务规则和流程自动化，每天采购跟单从 19 小时降至 7 小时，手工采购工作量减少 63%，开发工作量减少 90%，ROI 约 1 年，并采用 human-in-the-loop 人工复核。
原文写明的事实
- Promocean 服务 Heineken、Lindt、Bacardi、Lacoste 等品牌
- 采购团队每天约 19 小时用 Outlook/Excel 跟单，降到约 7 小时
- 手工采购工作量减少 63%
- AI 软件工程使开发工作量减少 90%
- ROI 约 1 年
- 从概念到生产少于 20 周
- 技术栈包括 SAP Build Process Automation、SAP Generative AI Hub、SAP CAP、SAP Fiori、SAP ECC、RAG、Mistral 和 Claude 大模型
- 采用 human-in-the-loop，采购专家复核每项 AI 建议
还有 1 条细节，见文末原文来源。
怎么做的
- 输入：供应商邮件与 SAP 采购订单数据
- 处理：AI 分析邮件和 SAP 数据，推荐每笔订单的下一步行动
- 数据：SAP ECC 采购订单、供应商邮件、历史价格等
- 动作：采购员在 SAP Fiori 界面收到 AI 建议并人工复核
- 输出：下一步行动建议、跟单状态、供应商沟通
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：高（需要开发 Skill / MCP / API）
- 需要的能力：采购订单跟单 Skill、供应商邮件分类 Skill
- 需要接的数据/系统：SAP ECC、Outlook 邮件
- 仍需人工的环节：每项 AI 建议需采购专家复核
- 风险：SAP 平台锁定；邮件误判会误导采购员
- 原文没披露的：SAP ECC 数据需满足格式要求；需构建供应商邮件解析规则
邮件分类和行动建议可做，但 SAP 私有数据集成与行动自动化需实测
来源
证据说明：实施方案例页，数字为供应商口径，无独立第二来源