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$10B+ Global Advisory Firm | Lyzr Case Study
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
采购流程碎片化、依靠邮件和隔离工具，风险评估不一致、知识无法跨项目沉淀和复用。
概要
一家年收入超 100 亿美元、5 万+员工、服务 140+ 国家的全球专业服务公司，用 Lyzr 平台在 12 周内构建 AI 运营层，以四个 agent（Intake/Journey、Questionnaire、Risk Analysis、Performance）替代碎片化采购工作流，并保留人工决策门，供应商发现范围提升最高 55%。
原文写明的事实
- 客户为全球专业服务与咨询公司，年收入超 100 亿美元
- 员工超过 50,000 人，成立于 1987 年，服务 140+ 国家
- 用 Lyzr 平台在 12 周内完成 Phase 1
- 供应商发现范围提升最高 55%
- 8 个寻源步骤变为 agent 辅助
- 架构包括四种 agent：Intake/Journey、Questionnaire、Risk Analysis、Performance
- 每个 agent 行动都有日志，可追溯
- 风险评估采用统一 5 领域框架
还有 2 条细节，见文末原文来源。
怎么做的
- 输入：采购请求或寻源需求
- 处理：四个 agent 分别处理请求路由、问卷生成、风险评分和供应商绩效监控
- 数据：供应商主数据、风险问卷、花销数据、合同数据
- 动作：agent 提供比较和推荐，人工决策门由人做寻源决策
- 输出：供应商候选、风险评分、绩效监控配置
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：高（需要配置 Skill / Connector）
- 需要的能力：供应商发现 Skill、风险评分 Skill、问卷生成 Skill
- 需要接的数据/系统：ERP、供应商管理平台
- 仍需人工的环节：寻源决策需人工审批；高风险供应商需人工复核
- 风险：供应商自述数字可能美化；多 agent 协调的稳定性和可追溯性需实测
- 原文没披露的：客户匿名无法核验；供应商关系与风险模型需要企业自己定义；跨系统集成复杂
多 agent 路由与评分逻辑可搭建，但端到端稳定性与可追溯性需实测确认
来源
证据说明：供应商官方案例页，客户匿名，数字为供应商口径，无独立第二来源