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Moka Eva 在 2 万+ 门店咖啡茶饮连锁把单店招聘周期从 15.4 天降到 3.8 天

这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。

企业遇到的问题

大型连锁零售门店数量多、招聘标准不一致、筛选和面试人工成本高，单店招聘周期长。

概要

Moka AI 发布 Moka Eva 部署结果：在一家超 2 万家门店的国际咖啡茶饮连锁，单店招聘周期从 15.4 天降到 3.8 天，单份申请成本降 60%，人工干预降 80% 以上；统一评分标准与人类评审一致率 92% 以上，累计筛选超 500 万份简历、协助超 60 万次面试。

原文写明的事实

• Moka Eva 在超 2 万家门店的国际咖啡茶饮连锁部署。
• 单店招聘周期从 15.4 天降到 3.8 天。
• 单份申请成本降 60%，人工干预降 80% 以上。
• 统一评分标准，与人类评审一致率 92% 以上。
• 累计筛选超 500 万份简历，协助超 60 万次面试，支持 10 以上语言。
• 在东南亚一家全球运动用品零售商，Moka Eva 通过 WhatsApp 筛选和预约面试，每月节省招聘团队 685 小时。

怎么做的

• 输入：候选人简历与职位需求
• 处理：Moka Eva 寻源、筛选、电话确认、AI 面试评估并直推决策人
• 数据：简历库、岗位评分标准
• 动作：筛选简历、执行 AI 面试、推荐候选人
• 输出：结构化候选人短名单与面试记录

如果你也想做：复制评估

AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。

• 难度：高（需要开发 Skill / MCP / API）
• 需要的能力：简历筛选 Skill、结构化面试评分 Skill
• 需要接的数据/系统：ATS/招聘系统连接器、沟通渠道（如 WhatsApp）连接器
• 仍需人工的环节：决策人终审；不合规候选人人工复核
• 风险：评估偏差扩大；候选人隐私合规
• 原文没披露的：客户未具名；厂商 PR 口径；评估标准与语言覆盖细节未全公开

厂商数据显示可在大规模门店网络跑通招聘代理，但未具名客户和单方 PR 限制了证据强度。

来源

• mokahr.io

证据说明：单一厂商 PR 新闻稿，客户未具名，无独立验证，但数据完整。