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Nexi 用 Microsoft Copilot Studio 构建持卡人自助客服代理，日处理 3000+ 互动
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
欧洲支付公司 Nexi 客户支持面临大量卡片产品和规则，人工检索文档耗时，常规卡片操作需要可扩展的自助服务。
概要
微软官方案例库显示，Nexi 使用 Copilot Studio 与 Foundry Tools 构建客服对话代理并部署在 nexi.it，支持持卡人封卡/补卡、交易清单等自助服务；该代理每天处理超过 3000 次客户互动，满意度 70%，并显著减少转人工率。
原文写明的事实
- Nexi 是欧洲领先 PayTech 公司，支持 25 个国家或地区的持卡人和合作银行。
- Nexi 使用 Microsoft Copilot Studio 和 Foundry Tools（原 Azure AI services）构建 AI 客服对话代理。
- 该代理部署在 nexi.it，支持持卡人自然语言自助服务，如封卡、补卡、列出交易。
- 该代理每天处理超过 3000 次客户互动，满意度 70%，显著减少转人工率。
- 方案结合智能文档检索、安全后端集成和分析能力。
- 代理支持用户认证，并根据客户卡片类型与权限提供个性化回答。
怎么做的
- 输入：持卡人在 nexi.it 用自然语言提出卡片服务请求
- 处理：代理根据认证状态和客户档案检索知识并调用后端系统执行自助操作
- 数据：Nexi 卡片产品文档、客户档案与资格数据
- 动作：执行封卡/补卡、列出交易等自助动作
- 输出：自服务处理结果与个性化回答
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：高（需要配置 Skill / Connector）
- 需要的能力：客服知识检索 Skill、卡片业务自助服务 Skill
- 需要接的数据/系统：支付后端系统连接器、身份认证连接器
- 仍需人工的环节：高风险交易人工复核；认证失败转人工
- 风险：支付操作错误与合规风险；认证和权限误判
- 原文没披露的：转人工率下降百分比未公开；满意度口径未说明；支付级安全细节未完全展开
官方案例显示客服自助代理已上线并日处理 3000+ 互动，但复刻需支付级安全与后端集成实测。
来源
证据说明：微软官方案例库单一来源，内容详细但成效为企业自述，无独立审计。