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海尔智家AI转型的新动作，6万员工新增数字同事智小能
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
海尔智家需要把AI从单点试验推向全员全流程，让非开发员工也能把重复性、标准化事务交给AI，释放人力做创新决策。
概要
海尔智家内部超6万名员工配备超级智能体智小能，依托H-work统一平台和一念·轻应用零代码能力，覆盖研发、制造、供应链、营销、服务及企业管理全流程，累计生成超1.4万个轻量化AI业务应用，并披露研发周期缩短30%、智能客服占比83%等量化数字。
原文写明的事实
- 原文写明海尔智家内部超6万名员工配备专属数字同事智小能
- 原文写明覆盖研发、制造、供应链、营销、服务及企业管理全业务流程
- 原文写明工艺规划岗张工一键调取历史工艺文档、匹配生产标准、自动排查参数漏洞、输出标准化工艺方案，过去数小时降至几分钟，方案输出准确率较人工提升20%以上
- 原文写明依托核心载体H-work统一平台，以一念·轻应用实现零代码门槛，员工用日常口语描述需求即可生成业务工具
- 原文写明累计生成超1.4万个轻量化AI业务应用
- 原文写明AI视觉质检单块面板检测时长从30多秒压缩至0.1秒，整体制造效率提升20%
- 原文写明客服端7×24小时AI响应，用户体验改善40%
- 原文写明新品研发周期缩短30%，产品设计周期缩短12%
还有 3 条细节，见文末原文来源。
怎么做的
- 输入：工艺文档、历史图纸、生产标准、市场反馈、面板质检数据
- 处理：一键调取历史工艺文档、匹配生产标准、自动排查参数漏洞、生成标准化工艺方案
- 数据：历史工艺文档、生产标准、面板质检数据、客服数据
- 动作：自动生成工艺方案、AI视觉质检、AI客服响应
- 输出：标准化工艺方案、0.1秒质检结果、智能客服回复
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：高（需要配置 Skill / Connector）
- 需要的能力：工艺方案生成Skill、面板质检Skill、智能客服Skill
- 需要接的数据/系统：H-work统一平台、生产质检系统
- 仍需人工的环节：方案人工确认
- 风险：来源单一真实性待验证；效率提升数字口径不明
- 原文没披露的：缺少独立第二来源验证；底层平台与数据安全架构未披露
若披露属实，平台级零代码轻应用是可复用的方向，但当前证据不足，不能确认稳定实现
来源
证据说明：仅一个证券之星转载来源，原始出处科讯社未定位