行业参考 · 零售 · HR · 证据 E1
Moka AI 的 AI 招聘 Agent Moka Eva 在 2 万家门店连锁的招聘漏斗应用
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
分布式门店招聘标准不统一、time-to-hire 长、人工筛选和面试量大、成本高。
概要
Moka AI（原 MokaHR）发布其 AI 招聘 Agent Moka Eva 的部署结果：在一家超过 2 万家门店的国际咖啡茶饮连锁中，覆盖寻源、筛选、电话确认意向、AI 面试与评估、直推 shortlist 全流程，单店 time-to-hire 从 15.4 天降至 3.8 天，单申请成本降 60%，人工干预降 80%以上；另在东南亚运动服饰零售商通过 WhatsApp 筛选和约面，每月节省 685 小时。官方产品页还引用 Advance Intelligence Group CHRO 与 Klook 客户评价。
原文写明的事实
- 原文写明某国际咖啡茶饮连锁超过 20,000 家门店
- 原文写明单店 time-to-hire 从 15.4 天降至 3.8 天
- 原文写明单申请成本降低 60%，人工干预降低 80%以上
- 原文写明 Moka Eva 与人类评审一致率超 92%
- 原文写明已筛选超 500 万份简历、协助超 60 万次面试，支持 10+ 语言
- 原文写明东南亚运动服饰零售商通过 WhatsApp 完成筛选和约面，每月节省 685 小时
- Moka 官方产品页引用了 Advance Intelligence Group 和 Klook 的客户评价
怎么做的
- 输入：候选人简历、申请信息、面试问答
- 处理：AI agent 按统一 rubric 寻源、筛选、电话确认、AI 面试评估并生成 shortlist
- 数据：简历库、面试记录、岗位标准、多语言内容
- 动作：直推 shortlist 给决策人，支持 WhatsApp 渠道约面
- 输出：结构化评估与候选人短名单
如果你也想做：复制评估
AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：高（需要配置 Skill / Connector）
- 需要的能力：简历筛选 Skill、AI 面试评估 Skill、多语言电话确认 Skill
- 需要接的数据/系统：企业 ATS、LinkedIn/Lark/WhatsApp 等渠道连接器
- 仍需人工的环节：决策人对 shortlist 的最终审核和录用决定
- 风险：面试评估偏置可能引发合规风险；简历数据隐私与跨境传输限制
- 原文没披露的：客户企业未实名，无法核实实际业务约束；ATS/面试评估的连接与权限链路需确认
招聘漏斗的信息收集与初筛可由 Agent 完成，但面试评估的一致性、合规和 ATS 集成需按企业实际系统实测确认。
来源
证据说明：官方产品页有客户引言，但核心客户匿名、PR 数字单一来源，缺少独立第三方审计或企业自证