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蒙牛AI应用大赛：员工基于WorkBuddy开发奶牛诊疗和电商制图等应用
这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。
企业遇到的问题
一线业务员工大多无编程背景，需要低门槛开发贴合岗位的AI应用；奶牛诊疗依赖兽医经验，电商制图耗时。
概要
蒙牛45名员工基于腾讯WorkBuddy开发AI应用，覆盖供应链、研发、营销、奶源等岗位。奶源事业部员工开发的奶牛疾病精准诊疗系统将体温、采食量、产奶量等症状先锁定3-5种可能疾病再追问缩小至1-3种，已在3个牧场测试；常温事业部设计师通过上百轮自然语言对话开发电商牛图工厂，将单张主图制作从3-5分钟缩短到数秒；WorkBuddy企业版已在蒙牛内部广泛用于订单处理、行业信息整理、电商物料和会议管理。
原文写明的事实
- 45名来自供应链、研发、营销、奶源及职能等岗位的员工展示基于腾讯AI办公智能体产品WorkBuddy开发的AI应用
- 本届比赛于2026年5月启动，蒙牛从28个一级事业部选出200名业务骨干参加赛训
- 常温事业部的设计师虽然不懂代码，但通过上百轮自然语言对话开发了批量生成电商主图的工具，将单张图片的制作时间从3-5分钟缩短到数秒
- 奶源事业部的员工利用AI分析奶牛的体温、采食量和产奶量等症状，通过两轮问答将可能疾病范围缩小到1-3种供兽医参考
- 奶牛疾病精准诊疗系统已在3个牧场测试，诊疗速度有所提升
- WorkBuddy企业版已在蒙牛内部得到广泛使用，应用于订单处理、行业信息整理、电商物料制作和会议管理等日常工作
- 参赛选手统一使用蒙牛桌面AI助手开发作品，该软件是蒙牛基于腾讯WorkBuddy打造的泛办公AI智能体桌面工作台
怎么做的
- 输入：奶牛体温/采食量/产奶量症状；电商设计模板和产品卖点Excel
- 处理：两轮问答筛选疾病范围；自然语言对话开发批量制图工具
- 数据：奶牛疾病专业资料知识库、产品库图片、会议纪要/项目文件/PPT
- 动作：锁定3-5种可能疾病再追问缩小至1-3种供兽医参考，批量生成电商主图
- 输出：疾病范围建议和电商主图
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AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。
- 难度：中（需要配置 Skill / Connector）
- 需要的能力：奶牛疾病诊疗Skill、电商主图生成Skill
- 需要接的数据/系统：产品库图库
- 仍需人工的环节：兽医确认诊断；设计师维护模板
- 风险：疾病范围误判可能影响兽医判断
- 原文没披露的：奶牛诊疗准确率未披露；电商制图批量规模未披露
员工低门槛开发和内部广泛使用有事实支持，但奶牛诊疗和制图等具体应用仍在测试或大赛阶段，不能断言已稳定规模化。
来源
证据说明：单一行业媒体转载（智东西），检索记录称与案例库已有报道一致但未提供URL，故仅列一个来源。