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蒙牛基于WorkBuddy的奶牛精准诊疗Skill与牛图工厂电商制图

这是公开报道的其他企业案例，不是 Alan 交付的项目。内容由 AI 收集整理，以原文为准。

企业遇到的问题

奶牛疾病诊疗时效低且依赖专家，电商主图制作耗时长

概要

蒙牛在创新月AI应用赛道中基于腾讯WorkBuddy开发了两个场景：奶源事业部王国银将两本奶牛疾病学著作作为知识库，封装出奶牛精准诊疗Skill，通过两轮问答给出三套治疗方案，并明确危重复合病症需执业兽医兜底；常温事业部张思明通过100多轮对话开发牛图工厂，上传模板和Excel后批量生成电商主图。

原文写明的事实

• 蒙牛第六届创新月暨创新大赛-AI应用赛道中期路演于8月11日在北京举行，45件参赛作品选手基于腾讯WorkBuddy开发AI应用
• 奶源事业部王国银无编程基础，将国内外两本奶牛疾病学权威著作作为知识库，封装出奶牛精准诊疗智能Skill
• 奶牛诊疗Skill采用两轮问答：先按体温/采食量/产奶量/精神锁定3-5种可能疾病，再追问流涎部位、下颚是否肿胀等缩小范围，最终给出三套治疗方案
• Skill内写明能力边界：危重复合病症仍会漏诊误诊，必须由执业兽医到场结合实验室检测综合判定
• 已在多个牧场测试（智东西报道为3个牧场），单牧场诊疗时效由1.5天缩短至2小时
• 常温事业部设计师张思明无编程基础，通过100多轮自然语言对话开发牛图工厂，上传设计模板与含产品卖点的Excel后自动调用产品库图片批量生成电商主图，单张制作时间从3-5分钟缩短到数秒
• 3个月赛训产出199个潜在提效场景，覆盖研发、生产制造、供应链物流、销售、数据IT中台等八大业务域，选拔200个AI先行官
• 参赛选手统一使用蒙牛桌面AI助手，该助手是蒙牛基于腾讯WorkBuddy打造的泛办公AI智能体桌面工作台

还有 129 条细节，见文末原文来源。

怎么做的

• 输入：症状数据（体温/采食量/产奶量/精神）或设计模板+产品卖点Excel
• 处理：两轮问诊锁定疾病并给方案；批量调用产品库图片生成电商主图
• 数据：两本奶牛疾病学著作知识库；设计模板与产品卖点Excel
• 动作：输出三套治疗方案并标注执业兽医兜底边界；自动生成电商主图
• 输出：奶牛诊疗建议；电商主图

如果你也想做：复制评估

AI 初评，供参考。具体能不能做，要看你企业的数据、流程和人。

• 难度：中（需要配置 Skill / Connector）
• 需要的能力：奶牛精准诊疗Skill、牛图工厂制图Skill
• 需要接的数据/系统：产品库图片、Excel数据源、企业知识库
• 仍需人工的环节：执业兽医对危重复合病症兜底；业务人员审核生成的电商主图
• 风险：危重复合病症漏诊误诊；批量生成内容质量不稳定
• 原文没披露的：准确率/漏诊率未披露；牛图工厂日均产量与质检通过率未披露；MCP/Connector技术配置未披露

公开报道可确认蒙牛内部已测试两个基于WorkBuddy的Skill场景，但准确率、质检与生产稳定性需原始企业数据确认，不能视为已全面验证。

来源

• stdaily.com
• zhidx.com
• news.qq.com
• tmtpost.com
• mydrivers.com
• sohu.com
• 163.com
• sohu.com
• dtinsight.com
• jjckb.xinhuanet.com
• finance.sina.cn
• finance.sina.cn
• sohu.com

证据说明：两个独立媒体同日报导，但未用web_fetch打开原文，仅基于搜索摘要 | 合并后升级: 3 个相互独立的可信来源